Workflow-оркестратор для Codex

Большие задачи
текут быстрее.

Разложите работу на независимые потоки. Lawa запустит AI-агентов параллельно, дождётся зависимостей и соберёт всё в один результат.

01 / Поток вместо очереди

Один агент не должен делать всё по очереди.

Обычный сценарий

Каждый следующий шаг ждёт предыдущий, даже если задачи не связаны.

С Lawa

Независимые ветки идут одновременно и сходятся только там, где это нужно.

02 / Как это работает

Опишите граф.
Дальше поток ведёт Lawa.

  1. 01Проверяет зависимости и циклы до запуска.
  2. 02Запускает готовые задачи в отдельных чатах Codex.
  3. 03Собирает ветки после успешного завершения входов.

03 / Состояние под контролем

Остановитесь.
Продолжите с того же места.

Lawa сохраняет граф, чаты и память каждого агента. После сбоя или паузы resume продолжает существующий запуск без дублей.

RUN / architecture-review выполняется
  • Контекст проектазавершено

  • Ревью архитектурывыполняется

  • Проверка тестоввыполняется

  • ···

    Итоговый отчётждёт зависимости

04 / Быстрый старт

Направьте
свой первый поток.

macOS и Linux · один бинарник · работа из привычного чата Codex.

Установка последней версии

curl -fsSL https://github.com/stray-live-pixel/Lawa/releases/latest/download/install.sh | sh

После установки сформулируйте задачу и вызовите $lawa в Codex.

Начать с Lawa